NEAR নতুন একটি স্টেকিংভিত্তিক পেমেন্ট মডেল চালু করেছে, যা ব্যবহারকারীদের NEAR টোকেন লক করার মাধ্যমে মাসিক কম্পিউট ক্রেডিট পাওয়ার সুযোগ দেয়। এভাবে ব্যবহারকারীদের জন্য ঐতিহ্যবাহী ক্লাউড বিলিং বা ক্রেডিট কার্ড ব্যবহারের পরিবর্তে এক নতুন পদ্ধতি উন্মোচিত হয়েছে।
যথাযথ নোট অনুযায়ী, এই সিস্টেম ব্যবহারকারীদের ৪৩টি হোস্ট করা AI মডেলে প্রবেশাধিকার দেয়, যার মধ্যে রয়েছে OpenAI, Anthropic এবং Google এর মডেল। মূল তথ্যে দেখা যাচ্ছে যে, টোকেনগুলি ব্যবহৃত হয় না। ব্যবহারকারীরা NEAR লক করে এবং তাদের স্টেক আকারের অনুপাত অনুযায়ী কম্পিউট ক্রেডিট গ্রহণ করেন।
এটি একটি সাধারণ পেমেন্ট ইন্টিগ্রেশনের চেয়ে অনেক বেশি আকর্ষণীয়।
NEAR আসলে টোকেনের ব্যবহারিতাকে AI ব্যবহারের সাথে সরাসরি সংযুক্ত করার চেষ্টা করছে। এটি ব্যবহারকারীদেরকে টোকেন কেনার জন্য বাজারের পূর্বাভাসের মাধ্যমে জোগান নয়, বরং কম্পিউট অ্যাক্সেসের একটি পদ্ধতিতে ফিরিয়ে নিচ্ছে।
প্রশ্ন হচ্ছে, ব্যবহারকারীরা এই পদ্ধতি গ্রহণ করবেন কি না। তবে ডিজাইন দিক থেকে, এটি পর্যবেক্ষণের যোগ্য।
TL;DR
- NEAR AI এর জন্য স্টেকিং ভিত্তিক কম্পিউট পেমেন্ট চালু হয়েছে।
- ব্যবহারকারীরা NEAR টোকেন লক করে মাসিক কম্পিউট ক্রেডিট গ্রহণ করছেন।
- এই মডেল টোকেনের ব্যবহার ও AI মডেল অ্যাক্সেসের মধ্যে সংযোগ তৈরি করেছে, তবে গ্রহণযোগ্যতার প্রমাণ এখনো প্রয়োজন।
AI কম্পিউট পেমেন্টগুলো কেন কঠিন?
AI ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি বাস্তব পেমেন্ট সমস্যা রয়েছে।
ব্যবহারকারীরা সাধারণত ক্লাউড অ্যাকাউন্ট, ক্রেডিট কার্ড, সাবস্ক্রিপশন, ইনভয়েস বা প্ল্যাটফর্ম ক্রেডিটের মাধ্যমে পেমেন্ট করে। এটি ঐতিহ্যগত সফ্টওয়ারগুলোর জন্য সঠিকভাবে কাজ করে, কিন্তু এটি স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট, ক্রিপ্টো-নেটিভ ব্যবহারকারী, অথবা প্রোগ্রামেবল অ্যাক্সেসের জন্য চিন্তা করলে ঠিকভাবে মিলছে না।
NEAR এর মডেল এই সমস্যার সমাধানে স্টেকিংকে পেমেন্ট স্তর হিসেবে ব্যবহার করার চেষ্টা করছে।
টোকেন সরাসরি ব্যয় করার পরিবর্তে, ব্যবহারকারীরা তাদের লক করে রাখছে। লক করা স্টেক মাসিক কম্পিউট ক্রেডিট নির্ধারণ করে। এর ফলে টোকেন মালিকানা ও পণ্য অ্যাক্সেসের মধ্যে একটি ভিন্ন সম্পর্ক তৈরি হয়।
ব্যবহারকারী কেবল একটি ফি পরিশোধ করছে না। তারা নেটওয়ার্কের প্রতি মূলধন প্রতিশ্রুত করছে এবং AI কম্পিউট অ্যাক্সেস লাভ করছে।
এটি ডেভেলপার, এজেন্ট নির্মাতা, অথবা যারা ইতোমধ্যেই NEAR ধারণ করছে এবং তার স্টেকিং আয়ের বাইরে এটি ব্যবহারের অর্থ খুঁজছেন তাদের জন্য এক সমস্যা সমাধান হতে পারে।
টোকেনগুলি ব্যবহার করা হয় না
টোকেনগুলির ব্যবহার না হওয়ার বিষয়টি গুরুত্বপূর্ণ।
যদি মডেলটিকে ব্যবহারকারীদেরকে প্রতিবার AI মডেল ব্যবহার করার সময় NEAR ব্যয় করতে বাধ্য করা হত, তবে এটি একটি সাধারণ পে-পার-ইউজ সিস্টেমের মতো হয়ে উঠত। লককৃত
👉 এখনই বোনাস নিন