জৈব প্রযুক্তিতে ভারত-আমেরিকার যৌথ উদ্যোগ: সয়াবিন গবেষণা সম্প্রসারণ

ওয়াশিংটন: সয়াবিন গবেষণার জন্য একটি স্মার্ট খামার ব্যবস্থার উন্নয়নে ভারত ও আমেরিকার যৌথ প্রকল্পটি জাতীয় বিজ্ঞান ফাউন্ডেশন (NSF) থেকে পাঁচ লাখ ডলারেরও বেশি অর্থায়ন পেয়েছে।

এই প্রকল্পটির নেতৃত্ব দিচ্ছেন মেমফিস বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞানের অধ্যাপক জিয়াওলে হুয়াং।

প্রকল্পটি মিসৌরি বিশ্ববিদ্যালয়, কেনেসাও স্টেট ইউনিভার্সিটি, ভারতীয় প্রযুক্তি ইনস্টিটিউট দিল্লি, শের-ই-কাশ্মীর কৃষি বিজ্ঞান এবং প্রযুক্তি বিশ্ববিদ্যালয় এবং ভারতীয় কৃষি গবেষণা কাউন্সিলের জাতীয় সয়াবিন গবেষণা ইনস্টিটিউটের গবেষকদের নিয়ে গঠিত।

জাতীয় বিজ্ঞান ফাউন্ডেশন এই প্রকল্পের জন্য ৫২৮,১৩৭ ডলার অর্থায়ন অনুমোদন করেছে, যা ১ অক্টোবর শুরু হয়ে ৩০ সেপ্টেম্বর ২০২৯ পর্যন্ত চলবে।

লাইভ ইভেন্টস

প্রকল্পটি একটি স্মার্ট সেন্সর নেটওয়ার্ক, NextG সক্ষম ওয়্যারলেস যোগাযোগ এবং উন্নত AI টুল তৈরি করবে, যা ফসল এবং মাটির অবস্থার উপর নজরদারি করতে সহায়তা করবে। NSF উল্লেখ করেছে যে এই ব্যবস্থা সয়াবিন গবেষকদের ফসলের পরিস্থিতি বোঝার এবং ভালো সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে।

এটি একটি সহযোগিতা, যেখানে NSF এবং ভারতের ইলেকট্রনিক্স ও তথ্যপ্রযুক্তি মন্ত্রণালয় অংশগ্রহণ করছে।

টেনেসির কংগ্রেসম্যান স্টিভ কোহেন এক বিবৃতিতে বলেছেন, “ভারতের সরকারের সঙ্গে এই সহযোগিতা অত্যন্ত উৎসাহজনক, যেটি ১৯৬০-এর দশকে ‘সবুজ বিপ্লব’ প্রবর্তন করেছিল এবং ভবিষ্যৎ দুর্ভিক্ষ রোধ করতে সক্ষম হয়েছিল।”

তিনি বলেন, প্রকল্পটি সয়াবিন উৎপাদন এবং উৎপাদনশীলতা বাড়াতে সহায়তা করবে, যা আমাদের গ্রহের ক্রমবর্ধমান জনসংখ্যার খাদ্য সরবরাহে সহায়ক হবে।

NSF-এ অনুযায়ী, প্রকল্পটি আমেরিকা ও ভারতের সয়াবিন চাষিদের সম্মুখীন হওয়া বড় চ্যালেঞ্জ যেমন পোকামাকড়, ফসলের রোগ এবং অপ্রত্যাশিত আবহাওয়ার সমস্যাগুলো সমাধান করবে।

গবেষকরা সেন্সর নেটওয়ার্ক, ড্রোন পরিচালিত তথ্য সংগ্রহ, প্যাসিভ সেন্সিং প্রযুক্তি এবং AI চালিত বিশ্লেষণাত্মক সরঞ্জামগুলোকে একত্রিত করার পরিকল্পনা করছেন, যাতে ফসলের কার্যক্ষমতা সম্পর্কে আরও সঠিক তথ্য পাওয়া যায়।

প্রকল্পটির তিনটি প্রধান গবেষণার ক্ষেত্র রয়েছে। প্রথমটি মাটির পুষ্টি, আর্দ্রতা এবং পরিবেশগত অবস্থার পরিমাপের জন্য সেন্সর অ্যারে বিকাশ করা।

দ্বিতীয়টি বড় আকারের ক্ষেত্র পরিদর্শনের জন্য ড্রোন এবং প্যাসিভ সেন্সিং ব্যবহার করে শক্তি সাশ্রয়ী ওয়্যারলেস যোগাযোগ ব্যবস্থা তৈরি করতে কেন্দ্রীভূত।

তৃতীয় ক্ষেত্রটি সায়েন্টিফিক ভাষার বড় মডেল উন্নয়নে কেন্দ্রিত, যাতে সেন্সর ডেটা, ড্রোন চিত্র এবং পরিবেশগত তথ্য একত্রিত করে ফসলের বৈশিষ্ট্য নির্ধারণ, পোকামাকড় ব্যবস্থাপনা এবং ফলন পূর্বাভাসে সহায়তা করা হয়।

প্রকল্পটি এই সকল ক্ষেত্রকে একত্রিত করে একটি টুলকিট তৈরির লক্ষ্যে কাজ করবে যা সেন্সিং, ওয়্যারলেস যোগাযোগ এবং AI-কে একত্রিত করে ডেটা-ভিত্তিক কৃষি অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করবে।